Python 生成器表达式
Summary
生成器表达式用类似列表推导式的语法创建生成器对象，惰性计算，逐个产出，不会一次性生成完整列表。
一、列表推导式 vs 生成器表达式
| 特性 | 列表推导式 [...] | 生成器表达式 (...) |
|---|---|---|
| 语法 | [x for x in iterable] | (x for x in iterable) |
| 返回值 | list（完整列表） | generator（生成器对象） |
| 内存占用 | 一次性存储所有元素 | 惰性计算，逐个产出 |
| 遍历次数 | 可多次遍历 | 只能遍历一次（耗尽后为空） |
| 访问方式 | 支持索引 lst[0] | 不支持索引，只能迭代 |
# 列表推导式 —— 立即计算，占用内存
squares_list = [x**2 for x in range(1000000)] # 内存中存100万个整数
# 生成器表达式 —— 惰性计算，几乎不占内存
squares_gen = (x**2 for x in range(1000000)) # 只是一个生成器对象二、使用情形
- 迭代遍历（最常用）： 迭代完后消失，阅后即焚
gen = (x**2 for x in range(5))
for val in gen:
print(val) # 0, 1, 4, 9, 16
# 再次遍历为空（已耗尽）
for val in gen:
print(val) # 无输出- 用
next()逐个获取：说明这是个迭代器
gen = (x for x in "abc")
print(next(gen)) # 'a'
print(next(gen)) # 'b'
print(next(gen)) # 'c'
print(next(gen)) # StopIteration 异常- 转换为其他类型（会立即计算）：强制类型转换时精度扩展
gen = (x*2 for x in range(5))
list(gen) # [0, 2, 4, 6, 8]
tuple(gen) # () —— 已耗尽，为空
set(gen) # set() —— 已耗尽三、总结
- 惰性求值：元素在需要时才生成，节省内存
- 一次性：遍历后即耗尽，不能重复使用
- 无索引：不支持随机访问，只能顺序迭代
- 括号规则：
- 单参数函数调用时外层括号可省略：
sum(x for x in range(10)) - 多参数时必须加括号：
func(a, (x for x in b), c)
- 单参数函数调用时外层括号可省略：